ChatGPT。Gemini。Claude。
今この瞬間も、あなたのブランドについての質問に答えている。
何を言っているか──それが事実かどうか──私たちが測定します。
Powered by ChatGPT 5.2 · Claude 4.6 · Gemini 3.0
// 問題
検索エンジンはページをランク付けする。AIはブランドについての意見を形成する。
誰かがChatGPTに「最高のプロジェクト管理ツールは？」と聞いたとき──あなたのブランドは正確に出てくるか、間違った形で出てくるか、あるいは全く出てこないかのどちらかだ。
ほとんどのブランドは、自分がどのパターンなのか把握していない。
// AIが100%正確に認識しているブランドは、今のところ見たことがない。
AIがあなたのブランドを正しく説明し、適切なポジショニングで、正しい文脈で推奨している。
存在しない機能を紹介したり、古い情報を使ったり、競合のブランドと混同したりしている。
英語以外のクエリや隣接カテゴリでは、AIがあなたを完全にスルーして、競合へ購買者を誘導する。
// mimi63の仕組み
AIの回答は、インターネットの鏡だ。あなたのブランドについて書かれてきたこと──その量、書き手、言語──が、AIが顧客に映し返すものになる。
ChatGPT 5.2。Claude Sonnet 4.6。Gemini 3.0。
同時に、複数言語で実行し、顧客がブランドを選ぶプロセスに直接対応する6つの軸で全レスポンスをスコア化する。
リアルなクエリ。リアルな回答。AIサマリーのサマリーではない。
AIはあなたの存在を知っているか？クエリタイプ横断で非誘導の名前認知を計測。全ての購買決定の第一歩は認知だ──AIに言及されなければ、AI支援バイヤーには存在しないも同然。
AIはあなたを好意的に語るか？AIがあなたを説明する際のトーンを追跡。認知から検討へ──中立なスコアは、あなたが候補リストに残れないことを意味する。
AIはあなたを独自の存在と見るか？ユニークプレイヤーか汎用カテゴリの一員かをテスト。評価段階でコモディティ化が起きると、あなたは価格競争に引きずり込まれる。
AIは意思決定の瞬間にあなたをショートリストに入れるか？AIが選択肢を提示する際のポジションを追跡し、AIエージェントが候補にあなたを含めるかどうかを測定。AIが「答える」から「決める」に移行するなか、候補に入ること自体が前提条件になる。
AIはあなたの事実を正確に伝えるか？価格、機能、沿革、クレームのすべての誤りをフラグ付け。事実エラーはチャンスを得る前に信頼を殺す。
AIはどの市場でもあなたのブランドを忠実に代弁しているか？ポジショニング・クレーム・ストーリーが言語と文脈を超えて残るかを計測。アイデンティティの侵食は静かに始まり、気づいたときには売上に影響している。
// サービス
ChatGPT。Gemini。Claude。今この瞬間も、あなたのブランドについての質問に答えている──そしてその一部は、間違っている。どこで間違えているかを数値化し、修正する。
スポット · 深掘り
全体像を把握する。
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毎月、あなたのブランドのAI認知を追跡する。
危機になる前に把握する。
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ブランド名とURLを教えてください。
3つのAIモデルでリアルなクエリを実行し、24時間以内にGEOスコアのスナップショットを送付します。
AIサマリーのサマリーじゃない。勧誘コールもなし。
// ケーススタディ
公開ブランドの実データ。これがAIのブラインドスポット。
// 進め方
01 / ブリーフ
ブランド、競合、そしてビジネスにとって最も重要な言語。
02 / 監査
ChatGPT 5.2、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.0──同時に、標準化されたプロンプトで、必要な言語すべてで。
03 / スコア
すべてのレスポンスをスコア化し、競合および業界ベンチマークと比較する。
04 / アクション
一緒にデブリーフし、スコアだけでなく優先アクションプランを手渡す。
// 方法論
すべてのmimi63スコアは、独自のマジックではなく、公表された研究に基づいている。スコアは再現可能で、方法論は文書化されている。数学を理解したければ、見せます。
// 軸ごとに5回スコアを実行し、中央値を抽出。
// 全スコアの信頼区間：±0.3。
// フィーリングじゃない。推測でもない。
// 構造化された、再現可能な計測。
Min et al. (2023) — Princeton NLP Group. 言語モデル出力における原子的事実レベルの精度測定。
Lin et al. (2022) — 言語モデルの事実精度ベンチマーク。事実スコア軸のキャリブレーションとスコアリングルーブリック設計に活用。
顧客ベースのブランドエクイティモデル。顕著性、パフォーマンス、イメージ、判断、感情、共鳴。
WPP/Kantarブランドエクイティモデル。Meaningful（意義ある）、Different（差別的）、Salient（顕著）── AI時代の6軸ブランド計測に適応。
mimi63 マルチLLMサンプリングプロトコル。再現可能な結果のためのモデルと言語にわたる一貫したクエリセット。
二次モデル評価による構造化ルーブリックスコアリング。結果分析における主観的解釈を低減。
// よくある質問
テスト対象のAIモデルは何ですか？
標準ではChatGPT 5.2、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.0 Proの3つ。Perplexity、Mistral、Llamaなどのモデルはリクエストにより対応可能。
対応言語を教えてください。
英語、日本語、フランス語、ドイツ語、韓国語、スペイン語、簡体字中国語。他の言語が必要な場合はお問い合わせください──対応できるかを正直にお伝えします。
フルオーディットにかかる時間は？
ブリーフィングから納品まで7営業日。追加料金にてスピード対応も可能。
どの業界でも対応できますか？
はい。AIがあなたのカテゴリについて話しているなら、監査できます。SaaS、D2C、フィンテック、ホスピタリティ、製薬、消費財にわたってオーディットを実施してきました。
機密は守られますか？
完全に守ります。明示的な書面による許可なく、クライアントの結果を共有、公開、または言及することは一切ありません。
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